这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
为什么 Go 语言的 Error Handling 被某些人认为是一个败笔?...
为什么只有 JAVA 是一边倒被骂的?...
足球运动员的身材会不会像篮球运动员一样朝着巨型化的方向发展?...
为什么bilibili后端要用go来写?...